2030 공유숙박 알바 시장 성장 장점 단점 그리고 법적 문제

최근 몇 년간 공유숙박 시장은 폭발적인 성장을 보여주고 있다. 특히 2030 세대는 이 시장에서 중요한 역할을 하고 있으며, 전체 수익의 약 43.6%를 차지하고 있다. 이는 이들이 경제적 기회를 적극적으로 활용하고 있다는 것을 의미한다. 공유숙박 플랫폼은 전통적인 숙박업체와는 다른 방식으로 운영되며, 개인이 자신의 공간을 임대하여 수익을 창출할 수 있는 기회를 제공한다. 이러한 변화는 특히 젊은 세대에게 매력적으로 다가오고 있다. 2030 세대는 직장인과 학생들로 구성되어 있으며, 이들은 본업 외에도 추가적인 수입을 얻기 위해 공유숙박 알바에 참여하고 있다. 이들은 유연한 근무 시간을 통해 본업과 병행할 수 있는 장점을 누리고 있으며, 이는 경제적 부담을 덜어주는 데 큰 도움이 된다. 공유숙박 시장의 ..

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• · 2024. 11. 21.
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부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #3

부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #3 ㅣ 부동산 시장에서 아파트 단지에 대한 정보는 투자자와 구매자에게 매우 중요한 요소입니다. 특히, 특정 지역의 아파트 단지 정보를 효율적으로 수집하는 방법은 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 합니다. 이번 포스트에서는 네이버 부동산 API를 활용하여 특정 법정동에 위치한 아파트 단지의 이름과 고유 코드를 조회하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #32024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #12024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 ..

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• · 2024. 10. 26.
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서울시 휴먼타운 이자지원 사업 소개

서울시 휴먼타운 이자지원 사업은 신혼부부와 청년층의 주거 안정을 위해 서울시가 추진하는 중요한 정책 중 하나로, 특히 주거비 부담을 경감하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 최근 부동산 가격의 급등과 더불어 청년 및 신혼부부들이 겪고 있는 주거 문제는 사회적인 문제로도 대두되고 있죠. 이런 상황에서 서울시 휴먼타운 이자지원 사업은 많은 가구가 대출 이자의 일부를 지원받아 주거비 부담을 덜고, 주거 안정과 자산 형성에 실질적인 도움을 받을 수 있도록 돕는 중요한 프로그램입니다.서울시는 이 프로그램을 통해 신혼부부와 청년들이 안정된 주거 환경에서 생활할 수 있도록, 그리고 장기적으로 저출산 문제를 해결하고, 인구 유출을 방지하려는 목표를 가지고 있습니다. 오늘은 서울시 휴먼타운 이자지원 사업의 대상 요건과 신청..

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• · 2024. 10. 16.
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부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 3편

부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 3편 ㅣ 오늘은 어느 정도 부동산 매매가 데이터 통계 사이트를 마무리하려고 합니다. 추가적으로 호가 정보를 구축하기 위해서는 너무 매매가 기록에만 연연하면 안된다고 생각이 들었기 때문이죠.그래서 부동산 매매가 데이터 통계 사이튼 현재 보이시는 정도로 마무리하려고 합니다. 웹 페이지 먼저 보여드릴께요.앞 포스팅을 못 보신 분들이라면 차례대로 보시고 오시는 것을 추천합니다.2024.09.21 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편2024.09.21 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 2편부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 3편   상단에 보이시는 페이지를 구성하고 아래와 같은 세부 보고서를..

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• · 2024. 10. 6.
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부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 2편

부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 2편 ㅣ 부동산 매매가 데이터를 가지고 추가적인 통계 자료와 시각적인 그래프를 추가적인 코드를 추가하겠습니다. 부동산 매매가로 충분한 데이터를 따로 만들 수 있지만 우리는 이 자료를 자동화 하는 것이 목표이기 때문이죠.아직 1편을 못보신 분들은 1편을 보고 따라 가시면 쉬울 겁니다~2024.09.21 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 3편1편에서 만든 코드를 다시 불러오겠습니다.import streamlit as stimport pandas as pdimport PublicDataReader as pdrfrom datetime import datetimeimport jsonimport..

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• · 2024. 10. 5.
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부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편

오늘은 부동산 매매가 데이터 통계 정보를 만들어 보겠습니다. 간단하게 매매가 정보를 가지고 와서 유의미한 정보를 추출해서 보여주려고 합니다. 파이썬 코드로 쉽게 웹앱을 만들 수 있는 streamlit 을 사용해보도록 하겠습니다.부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편먼저 예전에 사용했던 코드를 불러 오겠습니다. 기존 포스팅에서 사용했던 코드이니 기억하실 분도 있으실 겁니다. 만약 이 코드를 보고 이해가 안된다고 생각하시는 분들은 아래 포스팅을 한번 참고해보세요.2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 4편 (전국 데이터)class DistrictConverter: def __init__(self): self.districts =..

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• · 2024. 10. 4.
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[심화] streamlit 에 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기

[심화] streamlit 에 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기 편은 앞서 만든 코드를 이제 streamlit에서 서비스를 하기 위한 강의 입니다. 이 서비스를 통해 각 사용자가 입력하는 값에 따라 정보를 추출해서 보여줄 수 있기 때문에 매우 유용한 정보가 되리라 생각합니다.[심화] streamlit 에 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기이 편을 보기 전에 전 포스팅을 참고 하시면 이해가 더욱 되시리라 생각을 합니다.2024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #12024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #22024.09.15 - [..

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• · 2024. 10. 2.
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[고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기 2

[고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기 편에 이어서 추가적으로 결과 값을 조금 더 디테일하게 정리해보려고 합니다. https://fin.land.naver.com/complexes/106861?tab=complex-info 네이버페이 부동산네이버페이 부동산m.land.naver.com여기에서 보면 우리 데이터와 일부 맞지 않는 부분을 확인 할 수 있습니다. 바로 공급면적, 전용면적이 실제 매물에 나와 있는 면적과 다르다는 것입니다. 그 이유는 바로 네이버 면적 정보 부분에서 면적 정보를 각각 클릭해야만 해당 면적에 대한 정보를 가져오게 되는데, 우리가 크롤링했던 공급면적, 전용면적 등의 정보는 가장 처음 나오는 면적에 대한 정보를 끌어 왔기 때문이죠, 따라서 면적이라는 부분의 데이터를..

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• · 2024. 10. 1.
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[고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기

[고급] 부동산 정보 필터 고도화 ㅣ 그 동안 부동산 정보 크롤링 코드를 모아서 좀 더 고도화 하는 작업을 하도록 해볼게요. 우선 네이버에서 "서울특별시" 를 입력할 경우 모든 법정동을 조회하여 법정동에 헤당하는 아파트를 먼저 모아 오도록 하겠습니다. 법정동에 포함된 아파트 정보를 수집하여 분석할 수 있는 raw data를 만들고 제 기준에 따라 매물을 정리해보도록 하겠습니다.[고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 2편 (지역코드)2024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2부동산 매매가 조회편과 부동산 ..

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• · 2024. 9. 30.
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부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2

부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2 ㅣ 현대 사회에서 데이터는 매우 중요한 자산입니다. 특히 부동산 시장에서는 아파트 단지에 대한 정보가 투자 결정에 큰 영향을 미치기 때문에, 이를 효율적으로 수집하는 방법이 필요합니다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 아파트 단지 정보를 크롤링하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 과정에서는 Naver의 부동산 API를 활용하여 세대수, 사용승인일, 평형별 면적 정보 등을 수집할 것입니다.부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2 오늘 시리즈는 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 편입니다. 아직 1편을 못 보신 분들이라면 1편을 먼저 ..

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• · 2024. 9. 28.
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