부동산/자동화 프로젝트16

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  무료 TTS 프로그램으로 유튜브 영상 쉽게 만드는 법 2025년 최신 무료 TTS 프로그램으로 유튜브 영상 쉽게 만드는 법 2025년 최신 유튜브 채널을 시작하고 싶지만, '목소리 노출'에 대한 부담 때문에 망설이고 있나요? 특히 내성적인 성향이 강하거나, 사투리, 발음에 자신이 없는 분들에게는 큰 장벽이 되곤 하죠. 저 역시 그랬습니다. 제 목소리를 다시 듣는 것 자체가 어색하고 불편해서 유튜브 시작을 포기할까 고민한 적도 있었어요.하지만 이제 걱정 마세요! AI 기술의 발전 덕분에 무료 TTS(Text-to-Speech) 프로그램을 활용해 누구나 자연스럽고 고품질의 AI 목소리로 콘텐츠를 제작할 수 있게 되었거든요. 더 이상 '내 목소리' 때문에 유튜브를 망설일 필요가 없습니다!무료 TTS 프로그램으로 유튜브 영상 쉽게 만드는 법 2025년 최신돈 안 내고 AI 목소리.. 부동산/자동화 프로젝트 2025. 6. 15.

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  구글 스프레드시트로 데이터 시각화 완전 정복 차트부터 대시보드까지 구글 스프레드시트로 데이터 시각화 완전 정복 차트부터 대시보드까지 요즘 데이터는 단순히 정리하고 저장하는 것을 넘어, 한눈에 파악하고 활용하는 것이 핵심입니다. 숫자만 빼곡한 시트를 보는 것보다, 시각적으로 잘 표현된 데이터는 훨씬 더 이해하기 쉽고, 빠르게 인사이트를 얻을 수 있죠.그렇다면 누구나 접근할 수 있는 도구로 데이터를 어떻게 시각화할 수 있을까요? 바로 구글 스프레드시트(Google Sheets)를 활용하는 방법입니다. 설치할 필요도 없고, 무료이며, 협업에도 특화되어 있어 지금 당장 활용하기 좋은 도구예요.이번 글에서는 구글 스프레드시트를 활용해 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 단계별로 자세히 설명해드릴게요.구글 스프레드시트로 데이터 시각화 완전 정복 차트부터 대시보드까지1. 차트 삽입.. 부동산/자동화 프로젝트 2025. 6. 15.

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  자동화 MAKE 통해서 업무 플로우를 만들어 보세요! 자동화 MAKE 통해서 업무 플로우를 만들어 보세요! 현대의 업무 환경에서 가장 비효율적인 요소 중 하나는 반복적인 수작업입니다. 보고서 작성, 이메일 응답, 일정 등록과 같은 반복 업무는 시간만 잡아먹고 창의적인 업무에는 아무런 도움이 되지 않죠. 이런 문제를 해결하기 위해 가장 먼저 고려해야 할 도구가 바로 자동화 플랫폼입니다.그중에서도 Make(구 Integromat)은 다양한 앱을 연결하여 자동화된 워크플로우를 구축할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 Make의 기본 개념부터 실제 업무에 적용 가능한 예제까지 하나하나 자세히 살펴보겠습니다.자동화 MAKE 통해서 업무 플로우를 만들어 보세요!1. Make(Integromat)란 무엇인가?Make는 기존 Integromat의 리브랜딩 버전으로.. 부동산/자동화 프로젝트 2025. 6. 15.

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  부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #3 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #3 ㅣ 부동산 시장에서 아파트 단지에 대한 정보는 투자자와 구매자에게 매우 중요한 요소입니다. 특히, 특정 지역의 아파트 단지 정보를 효율적으로 수집하는 방법은 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 합니다. 이번 포스트에서는 네이버 부동산 API를 활용하여 특정 법정동에 위치한 아파트 단지의 이름과 고유 코드를 조회하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #32024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #12024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 .. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 26.

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  부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 3편 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 3편 ㅣ 오늘은 어느 정도 부동산 매매가 데이터 통계 사이트를 마무리하려고 합니다. 추가적으로 호가 정보를 구축하기 위해서는 너무 매매가 기록에만 연연하면 안된다고 생각이 들었기 때문이죠.그래서 부동산 매매가 데이터 통계 사이튼 현재 보이시는 정도로 마무리하려고 합니다. 웹 페이지 먼저 보여드릴께요.앞 포스팅을 못 보신 분들이라면 차례대로 보시고 오시는 것을 추천합니다.2024.09.21 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편2024.09.21 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 2편부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 3편   상단에 보이시는 페이지를 구성하고 아래와 같은 세부 보고서를.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 6.

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  부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 2편 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 2편 ㅣ 부동산 매매가 데이터를 가지고 추가적인 통계 자료와 시각적인 그래프를 추가적인 코드를 추가하겠습니다. 부동산 매매가로 충분한 데이터를 따로 만들 수 있지만 우리는 이 자료를 자동화 하는 것이 목표이기 때문이죠.아직 1편을 못보신 분들은 1편을 보고 따라 가시면 쉬울 겁니다~2024.09.21 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 3편1편에서 만든 코드를 다시 불러오겠습니다.import streamlit as stimport pandas as pdimport PublicDataReader as pdrfrom datetime import datetimeimport jsonimport.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 5.

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  부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편 오늘은 부동산 매매가 데이터 통계 정보를 만들어 보겠습니다. 간단하게 매매가 정보를 가지고 와서 유의미한 정보를 추출해서 보여주려고 합니다. 파이썬 코드로 쉽게 웹앱을 만들 수 있는 streamlit 을 사용해보도록 하겠습니다.부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편먼저 예전에 사용했던 코드를 불러 오겠습니다. 기존 포스팅에서 사용했던 코드이니 기억하실 분도 있으실 겁니다. 만약 이 코드를 보고 이해가 안된다고 생각하시는 분들은 아래 포스팅을 한번 참고해보세요.2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 4편 (전국 데이터)class DistrictConverter: def __init__(self): self.districts =.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 4.

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  [심화] streamlit 에 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기 [심화] streamlit 에 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기 편은 앞서 만든 코드를 이제 streamlit에서 서비스를 하기 위한 강의 입니다. 이 서비스를 통해 각 사용자가 입력하는 값에 따라 정보를 추출해서 보여줄 수 있기 때문에 매우 유용한 정보가 되리라 생각합니다.[심화] streamlit 에 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기이 편을 보기 전에 전 포스팅을 참고 하시면 이해가 더욱 되시리라 생각을 합니다.2024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #12024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #22024.09.15 - [.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 2.

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  [고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기 2 [고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기 편에 이어서 추가적으로 결과 값을 조금 더 디테일하게 정리해보려고 합니다. https://fin.land.naver.com/complexes/106861?tab=complex-info 네이버페이 부동산네이버페이 부동산m.land.naver.com여기에서 보면 우리 데이터와 일부 맞지 않는 부분을 확인 할 수 있습니다. 바로 공급면적, 전용면적이 실제 매물에 나와 있는 면적과 다르다는 것입니다. 그 이유는 바로 네이버 면적 정보 부분에서 면적 정보를 각각 클릭해야만 해당 면적에 대한 정보를 가져오게 되는데, 우리가 크롤링했던 공급면적, 전용면적 등의 정보는 가장 처음 나오는 면적에 대한 정보를 끌어 왔기 때문이죠, 따라서 면적이라는 부분의 데이터를.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 1.

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  [고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기 [고급] 부동산 정보 필터 고도화 ㅣ 그 동안 부동산 정보 크롤링 코드를 모아서 좀 더 고도화 하는 작업을 하도록 해볼게요. 우선 네이버에서 "서울특별시" 를 입력할 경우 모든 법정동을 조회하여 법정동에 헤당하는 아파트를 먼저 모아 오도록 하겠습니다. 법정동에 포함된 아파트 정보를 수집하여 분석할 수 있는 raw data를 만들고 제 기준에 따라 매물을 정리해보도록 하겠습니다.[고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 2편 (지역코드)2024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2부동산 매매가 조회편과 부동산 .. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 9. 30.

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  부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2 ㅣ 현대 사회에서 데이터는 매우 중요한 자산입니다. 특히 부동산 시장에서는 아파트 단지에 대한 정보가 투자 결정에 큰 영향을 미치기 때문에, 이를 효율적으로 수집하는 방법이 필요합니다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 아파트 단지 정보를 크롤링하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 과정에서는 Naver의 부동산 API를 활용하여 세대수, 사용승인일, 평형별 면적 정보 등을 수집할 것입니다.부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2 오늘 시리즈는 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 편입니다. 아직 1편을 못 보신 분들이라면 1편을 먼저 .. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 9. 28.

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  부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #1 부동산 매물 정보 수집 방법 - 부동산 데이터 크롤링 및 처리 #1 ㅣ 네이버 부동산 데이터는 매우 유용하게 활용할 수 있지만, 원하는 형태로 변환된 자료를 얻는 것은 상당히 어렵습니다. Excel의 VBA를 사용하여 데이터를 변환하는 방법이 소개되곤 하지만, Python의 뛰어난 기능을 통해 실시간 부동산 매물 정보를 크롤링하는 구체적인 방법을 공부하고 있습니다.이제 네이버 부동산에서 방대한 데이터를 Python을 활용해 필요한 정보를 직접 수집해 보겠습니다.부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 크롤링 및 가공 #1네이버 부동산은 PC 환경과 모바일 환경으로 나누어져 서비스 되어지고 있으며,각각의 환경을 크롤링하는 방식도 차이가 있습니다. 두 방식 중에서 모바일 환경을 크롤링하는 방식이 보여지는.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 9. 27.

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  파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 4편 (전국 데이터) 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 4편 (전국 데이터) ㅣ 서울 부동산 매매가를 조회하는 메소드가 잘 동작하는 것을 알았으니, 다 되었습니다. 약간 구조를 바꾸어서 서울 이외 지역의 부동산 매매가를 조회하는 메소드를 만들어보겠습니다.파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 4편 (전국 데이터)2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 1편2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 2편 (지역코드)2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 3편 (서울아파트 컬럼 정리)서울 이외 지역 부동산 매매가를 조회하는 메소드# 사용자에게 시/도 이.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 9. 26.

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  파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 3편 (서울아파트 컬럼 정리) 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 3편 (서울아파트 컬럼 정리) ㅣ 저번 포스트에서는 지역 구분별 코드를 컨버팅해주는 클래스를 만들어보았습니다. 이번 포스트에서는 일단 라이브러리를 이용해서 추출을 한다음에 어떤 컬럼이 필요한지, 필요없는지, 추가해야할 데이터는 무엇이 있을지 생각해보고 추가해서 정제한다음, 대표적으로 서울 아파트 매매가를 조회해보겠습니다.파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 3편 (서울아파트 컬럼 정리)해당 포스팅은 1편, 2편에 이은 3편이므로 1,2편을 보지 않으신 분들은 먼저 포스팅을 보고 오세요!2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 1편2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 9. 25.

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  파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 2편 (지역코드) 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 2편 (지역코드) ㅣ 지역 구분 코드 체계를 정리하는 것은 공공 데이터를 다루는 데 있어서 매우 중요한 과정입니다. 시, 도, 시군구, 읍면동의 계층적 관계를 파악하고, 이를 사용하기 쉽게 데이터 구조로 변환하는 것이 조회 및 데이터 처리 과정에서 큰 도움을 주기 때문이죠. 특히, 시군구 코드만으로도 많은 작업이 가능하지만, 다양한 상황에서 읍면동까지 세부적으로 사용할 일이 생길 수 있어 미리 준비해두면 좋습니다.아직 1편을 못보고 넘어오신 분들이라면 1편 먼저 보고 오시는게 좋을 것 같아요!2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 1편 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 2편 (지역코드)지역 구분 .. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 9. 24.

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  파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 1편 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 1편 ㅣ 최근 들어 부동산 시장의 변화가 심상치 않게 다가오고 있습니다. 뉴스나 주변에서 부동산에 대한 이야기를 듣다 보면, 나도 자연스럽게 관심을 가지게 되더군요. 그래서 저 역시 시간이 날 때마다 네이버 부동산이나 기타 부동산 관련 플랫폼을 통해, 제가 살고 있는 지역이나 마음에 드는 다른 지역의 부동산 시세를 계속해서 살펴보곤 했습니다. 하지만 문제는, 이런 정보를 일일이 수작업으로 찾아보다 보니 시간이 많이 들고, 특정 가격대의 매물을 찾는 데도 한계가 있다는 것이었어요.파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 1편부동산 매매가 확인의 중요성부동산이나 주식 같은 자산들은 매매된 가격이 그 지역이나 자산의 시세를 반영하는 중요한 지표가 됩니다. 즉, 최근.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 9. 23.