반응형 부동산62 아파트 실거래가 조회 매우 쉬운 최신 가이드 아파트 실거래가 조회 매우 쉬운 최신 가이드 요즘처럼 부동산 시장이 빠르게 변할 때, 진짜 ‘실제 거래 가격’을 아는 것이 무엇보다 중요합니다. 단지에 나와 있는 호가(희망 가격)만으로는 시장 흐름을 정확히 읽기 어렵기 때문이죠.아파트 실거래가 조회는 내 집 마련을 꿈꾸는 실수요자는 물론, 부동산에 관심 있는 투자자에게도 꼭 필요한 정보입니다.2025년 기준으로 바뀐 실거래가 조회 방법부터, 활용 전략까지 지금부터 차근차근 정리해드릴게요.아파트 실거래가 조회 매우 쉬운 최신 가이드1. 아파트 실거래가 조회, 왜 중요할까?실거래가는 단순한 가격 정보가 아닙니다.정부에 의무적으로 신고된 실제 거래 금액으로, 다음과 같은 판단 기준으로 활용됩니다.매수·매도 시 협상 기준주택담보대출 심사 기준재산세, 종부세 등.. 부동산 2025. 5. 21. 임차권등기명령 신청 방법 및 2025년 최신 정보 임차권등기명령 신청 및 2025년 최신 정보 최근 부동산 시장에서 ‘임차권 등기 명령’에 대한 관심이 급증하고 있습니다. 특히, 전세 보증금을 돌려받지 못한 세입자들이 이 제도를 통해 법적으로 권리를 보호받을 수 있다는 점에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이번 글에서는 2025년 최신 정보를 바탕으로 임차권 등기 명령의 신청 방법, 효력, 주의사항 등을 자세히 알아볼게요!임차권등기명령 신청 방법 및 2025년 최신 정보1. 임차권등기명령 신청 요건임차권 등기 명령을 신청하기 위해서는 몇 가지 기본적인 요건을 충족해야 합니다.1.1 계약 종료 여부임차권 등기 명령은 임대차 계약이 종료된 상태에서만 신청할 수 있습니다. 이에는 계약 만료, 임차인이 해지 통고를 한 경우, 양측이 합의한 계약 종료 등이 포함.. 부동산 2025. 3. 28. 2025년 공인중개사 요약 노트 PDF 공유 자료 첨부 2025년 공인중개사 요약 노트 PDF 자료를 검색하는 분들은 대게 시간이 없어 핵심만 뽑아서 외우고 싶으신 분 들이거나, 지금까지 공부한 내용을 간단히 정리하고 싶은 분들이 많으실 거라고 생각합니다.사실 공인중개사 시험이 어려운 것은 아닌데, 그렇다고 운전면허시험처럼 너무 쉽게 생각할 공부도 아닌 것은 분명합니다. 물리적 시간이 필요한 것이 사실이거든요. 아무리 법을 공부하셨다고 하더라도 이해의 속도가 빠를 뿐이지 공법 같은 과목을 결국 외우는 수밖에 없다고 생각합니다.그래서 오늘 준비한 포스팅을 2025년 공인중개사 요약 노트 핵심 자료입니다.2025년 공인중개사 요약 노트 PDF 공유 자료 첨부공인중개사 시험에 대한 일정이나 자료는 이미 많이 보셨겠죠? 설마 시험일자도 모르고 공부를 하지는 않으실테.. 부동산 2025. 3. 27. 강남 3구 용산구 토지거래허가구역 재지정 부동산 시장의 변화 2025 3월 강남 3구·용산구 토지거래허가구역 재지정 부동산 시장의 변화 정부가 강남 3구(강남·서초·송파)와 용산구 아파트를 다시 토지거래허가구역으로 지정하기로 했습니다. 이는 집값 상승이 과열 양상을 보이며 시장 안정화를 위한 조치로 풀이됩니다. 하지만 불과 한 달여 만에 규제를 번복하면서 시장에는 혼란이 가중되고 있습니다. 이번 규제 강화로 인해 투자자와 실수요자의 반응이 엇갈리고 있으며, 앞으로의 시장 흐름에도 큰 영향을 미칠 전망이죠.강남 3구·용산구 토지거래허가구역 재지정 부동산 시장의 변화 2025 3월토지거래허가구역, 왜 다시 지정됐나?서울시는 지난 2월 12일 강남 3구와 용산구 일부 지역을 토지거래허가구역에서 해제했지만, 불과 한 달 만에 다시 규제를 부활시켰습니다. 정부가 이런 결정을 내린 이유는.. 부동산 2025. 3. 20. 양도소득세 계산기 사용 쉽게 알려드릴게요! 오늘은 여러분이 궁금해 하는 양도소득세 계산기 사용방법에 대해 알아보도록 할게요. 양도소득세는 부동산이나 주식 등 자산을 양도할 때 발생하는 세금인데요, 이 세금을 정확히 계산하기 위해서는 양도소득세 계산기를 사용하는 것이 정말 중요해요. 그럼 어떻게 사용하는지 하나씩 설명해 드릴게요.양도소득세 계산기 사용 쉽게 알려드릴게요!양도소득세란?양도소득세는 자산을 판매했을 때 발생한 이익에 대해 부과되는 세금이에요. 예를 들어, 아파트를 매도했을 때의 차익이 이에 해당하죠. 이렇게 발생한 차익이 일정 금액을 초과하면 세금을 내야 해요. 그런 만큼 정확한 계산이 꼭 필요해요.양도소득세 계산기의 필요성양도소득세 계산기는 자산을 양도할 때, 얼마나 세금을 내야 할지를 미리 확인할 수 있게 도와줘요. 세금을 정확히 계.. 부동산 2025. 1. 13. 2030 공유숙박 알바 시장 성장 장점 단점 그리고 법적 문제 최근 몇 년간 공유숙박 시장은 폭발적인 성장을 보여주고 있다. 특히 2030 세대는 이 시장에서 중요한 역할을 하고 있으며, 전체 수익의 약 43.6%를 차지하고 있다. 이는 이들이 경제적 기회를 적극적으로 활용하고 있다는 것을 의미한다. 공유숙박 플랫폼은 전통적인 숙박업체와는 다른 방식으로 운영되며, 개인이 자신의 공간을 임대하여 수익을 창출할 수 있는 기회를 제공한다. 이러한 변화는 특히 젊은 세대에게 매력적으로 다가오고 있다. 2030 세대는 직장인과 학생들로 구성되어 있으며, 이들은 본업 외에도 추가적인 수입을 얻기 위해 공유숙박 알바에 참여하고 있다. 이들은 유연한 근무 시간을 통해 본업과 병행할 수 있는 장점을 누리고 있으며, 이는 경제적 부담을 덜어주는 데 큰 도움이 된다. 공유숙박 시장의 .. 부동산 2024. 11. 21. 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #3 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #3 ㅣ 부동산 시장에서 아파트 단지에 대한 정보는 투자자와 구매자에게 매우 중요한 요소입니다. 특히, 특정 지역의 아파트 단지 정보를 효율적으로 수집하는 방법은 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 합니다. 이번 포스트에서는 네이버 부동산 API를 활용하여 특정 법정동에 위치한 아파트 단지의 이름과 고유 코드를 조회하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #32024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #12024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 .. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 26. 서울시 휴먼타운 이자지원 사업 소개 서울시 휴먼타운 이자지원 사업은 신혼부부와 청년층의 주거 안정을 위해 서울시가 추진하는 중요한 정책 중 하나로, 특히 주거비 부담을 경감하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 최근 부동산 가격의 급등과 더불어 청년 및 신혼부부들이 겪고 있는 주거 문제는 사회적인 문제로도 대두되고 있죠. 이런 상황에서 서울시 휴먼타운 이자지원 사업은 많은 가구가 대출 이자의 일부를 지원받아 주거비 부담을 덜고, 주거 안정과 자산 형성에 실질적인 도움을 받을 수 있도록 돕는 중요한 프로그램입니다.서울시는 이 프로그램을 통해 신혼부부와 청년들이 안정된 주거 환경에서 생활할 수 있도록, 그리고 장기적으로 저출산 문제를 해결하고, 인구 유출을 방지하려는 목표를 가지고 있습니다. 오늘은 서울시 휴먼타운 이자지원 사업의 대상 요건과 신청.. 부동산 2024. 10. 16. 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 3편 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 3편 ㅣ 오늘은 어느 정도 부동산 매매가 데이터 통계 사이트를 마무리하려고 합니다. 추가적으로 호가 정보를 구축하기 위해서는 너무 매매가 기록에만 연연하면 안된다고 생각이 들었기 때문이죠.그래서 부동산 매매가 데이터 통계 사이튼 현재 보이시는 정도로 마무리하려고 합니다. 웹 페이지 먼저 보여드릴께요.앞 포스팅을 못 보신 분들이라면 차례대로 보시고 오시는 것을 추천합니다.2024.09.21 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편2024.09.21 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 2편부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 3편 상단에 보이시는 페이지를 구성하고 아래와 같은 세부 보고서를.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 6. 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 2편 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 2편 ㅣ 부동산 매매가 데이터를 가지고 추가적인 통계 자료와 시각적인 그래프를 추가적인 코드를 추가하겠습니다. 부동산 매매가로 충분한 데이터를 따로 만들 수 있지만 우리는 이 자료를 자동화 하는 것이 목표이기 때문이죠.아직 1편을 못보신 분들은 1편을 보고 따라 가시면 쉬울 겁니다~2024.09.21 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 3편1편에서 만든 코드를 다시 불러오겠습니다.import streamlit as stimport pandas as pdimport PublicDataReader as pdrfrom datetime import datetimeimport jsonimport.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 5. 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편 오늘은 부동산 매매가 데이터 통계 정보를 만들어 보겠습니다. 간단하게 매매가 정보를 가지고 와서 유의미한 정보를 추출해서 보여주려고 합니다. 파이썬 코드로 쉽게 웹앱을 만들 수 있는 streamlit 을 사용해보도록 하겠습니다.부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편먼저 예전에 사용했던 코드를 불러 오겠습니다. 기존 포스팅에서 사용했던 코드이니 기억하실 분도 있으실 겁니다. 만약 이 코드를 보고 이해가 안된다고 생각하시는 분들은 아래 포스팅을 한번 참고해보세요.2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 4편 (전국 데이터)class DistrictConverter: def __init__(self): self.districts =.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 4. [심화] streamlit 에 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기 [심화] streamlit 에 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기 편은 앞서 만든 코드를 이제 streamlit에서 서비스를 하기 위한 강의 입니다. 이 서비스를 통해 각 사용자가 입력하는 값에 따라 정보를 추출해서 보여줄 수 있기 때문에 매우 유용한 정보가 되리라 생각합니다.[심화] streamlit 에 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기이 편을 보기 전에 전 포스팅을 참고 하시면 이해가 더욱 되시리라 생각을 합니다.2024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #12024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #22024.09.15 - [.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 2. [고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기 2 [고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기 편에 이어서 추가적으로 결과 값을 조금 더 디테일하게 정리해보려고 합니다. https://fin.land.naver.com/complexes/106861?tab=complex-info 네이버페이 부동산네이버페이 부동산m.land.naver.com여기에서 보면 우리 데이터와 일부 맞지 않는 부분을 확인 할 수 있습니다. 바로 공급면적, 전용면적이 실제 매물에 나와 있는 면적과 다르다는 것입니다. 그 이유는 바로 네이버 면적 정보 부분에서 면적 정보를 각각 클릭해야만 해당 면적에 대한 정보를 가져오게 되는데, 우리가 크롤링했던 공급면적, 전용면적 등의 정보는 가장 처음 나오는 면적에 대한 정보를 끌어 왔기 때문이죠, 따라서 면적이라는 부분의 데이터를.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 1. [고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기 [고급] 부동산 정보 필터 고도화 ㅣ 그 동안 부동산 정보 크롤링 코드를 모아서 좀 더 고도화 하는 작업을 하도록 해볼게요. 우선 네이버에서 "서울특별시" 를 입력할 경우 모든 법정동을 조회하여 법정동에 헤당하는 아파트를 먼저 모아 오도록 하겠습니다. 법정동에 포함된 아파트 정보를 수집하여 분석할 수 있는 raw data를 만들고 제 기준에 따라 매물을 정리해보도록 하겠습니다.[고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 2편 (지역코드)2024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2부동산 매매가 조회편과 부동산 .. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 9. 30. 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2 ㅣ 현대 사회에서 데이터는 매우 중요한 자산입니다. 특히 부동산 시장에서는 아파트 단지에 대한 정보가 투자 결정에 큰 영향을 미치기 때문에, 이를 효율적으로 수집하는 방법이 필요합니다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 아파트 단지 정보를 크롤링하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 과정에서는 Naver의 부동산 API를 활용하여 세대수, 사용승인일, 평형별 면적 정보 등을 수집할 것입니다.부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2 오늘 시리즈는 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 편입니다. 아직 1편을 못 보신 분들이라면 1편을 먼저 .. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 9. 28. 부산광역시 24년 1월 ~ 24년 8월 아파트 실거래가 분석 자료 부산광역시 24년 1월 ~ 24년 8월 아파트 실거래가 분석 자료 입니다. 8월까지 아파트 실거래 분석 자료는 아래 파일로도 다운 받아 보실 수 있습니다. 부동산/부동산레포트 2024. 9. 27. 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #1 부동산 매물 정보 수집 방법 - 부동산 데이터 크롤링 및 처리 #1 ㅣ 네이버 부동산 데이터는 매우 유용하게 활용할 수 있지만, 원하는 형태로 변환된 자료를 얻는 것은 상당히 어렵습니다. Excel의 VBA를 사용하여 데이터를 변환하는 방법이 소개되곤 하지만, Python의 뛰어난 기능을 통해 실시간 부동산 매물 정보를 크롤링하는 구체적인 방법을 공부하고 있습니다.이제 네이버 부동산에서 방대한 데이터를 Python을 활용해 필요한 정보를 직접 수집해 보겠습니다.부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 크롤링 및 가공 #1네이버 부동산은 PC 환경과 모바일 환경으로 나누어져 서비스 되어지고 있으며,각각의 환경을 크롤링하는 방식도 차이가 있습니다. 두 방식 중에서 모바일 환경을 크롤링하는 방식이 보여지는.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 9. 27. 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 4편 (전국 데이터) 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 4편 (전국 데이터) ㅣ 서울 부동산 매매가를 조회하는 메소드가 잘 동작하는 것을 알았으니, 다 되었습니다. 약간 구조를 바꾸어서 서울 이외 지역의 부동산 매매가를 조회하는 메소드를 만들어보겠습니다.파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 4편 (전국 데이터)2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 1편2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 2편 (지역코드)2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 3편 (서울아파트 컬럼 정리)서울 이외 지역 부동산 매매가를 조회하는 메소드# 사용자에게 시/도 이.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 9. 26. 인천광역시 24년 1월 ~ 24년 9월 아파트 매매 실거래가 분석 인천광역시 24년 1월 ~ 9월 아파트 실거래가 분석 자료입니다. 아파트 분석은 공공데이터정보 부동산 실거래가로 분석하였으며 조회기준은 서울특별시 202401 ~ 202409 조회일은 9월 26일입니다. 부동산/부동산레포트 2024. 9. 26. 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 3편 (서울아파트 컬럼 정리) 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 3편 (서울아파트 컬럼 정리) ㅣ 저번 포스트에서는 지역 구분별 코드를 컨버팅해주는 클래스를 만들어보았습니다. 이번 포스트에서는 일단 라이브러리를 이용해서 추출을 한다음에 어떤 컬럼이 필요한지, 필요없는지, 추가해야할 데이터는 무엇이 있을지 생각해보고 추가해서 정제한다음, 대표적으로 서울 아파트 매매가를 조회해보겠습니다.파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 3편 (서울아파트 컬럼 정리)해당 포스팅은 1편, 2편에 이은 3편이므로 1,2편을 보지 않으신 분들은 먼저 포스팅을 보고 오세요!2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 1편2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 9. 25. 이전 1 2 3 4 다음 💲 추천 글 반응형