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부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 2편 ㅣ 부동산 매매가 데이터를 가지고 추가적인 통계 자료와 시각적인 그래프를 추가적인 코드를 추가하겠습니다. 부동산 매매가로 충분한 데이터를 따로 만들 수 있지만 우리는 이 자료를 자동화 하는 것이 목표이기 때문이죠.아직 1편을 못보신 분들은 1편을 보고 따라 가시면 쉬울 겁니다~2024.09.21 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 3편1편에서 만든 코드를 다시 불러오겠습니다.import streamlit as stimport pandas as pdimport PublicDataReader as pdrfrom datetime import datetimeimport jsonimport..
오늘은 부동산 매매가 데이터 통계 정보를 만들어 보겠습니다. 간단하게 매매가 정보를 가지고 와서 유의미한 정보를 추출해서 보여주려고 합니다. 파이썬 코드로 쉽게 웹앱을 만들 수 있는 streamlit 을 사용해보도록 하겠습니다.부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편먼저 예전에 사용했던 코드를 불러 오겠습니다. 기존 포스팅에서 사용했던 코드이니 기억하실 분도 있으실 겁니다. 만약 이 코드를 보고 이해가 안된다고 생각하시는 분들은 아래 포스팅을 한번 참고해보세요.2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 4편 (전국 데이터)class DistrictConverter: def __init__(self): self.districts =..
[업체 정보] 대표자, 주소, 매출을 한눈에 살펴보기 with python l 가끔 업체 조사를 할 때면 각 업체의 대표자, 주소, 설립일, 매출 등을 살펴봅니다. 네이버에서 보면 나이스 신용평가에서 제공하는 서비스가 링크가 걸려있는데 이 링크를 클릭하면 그 회사의 정보를 얻을 수 있습니다. 하지만 여러 업체를 조사하려면 꽤 시간이 많이 걸리죠. 그래서 이 노가다 작업을 쉽게 하기 위해서 코드를 하나 만들어 보려고합니다.[업체 정보] 대표자, 주소, 매출을 한눈에 살펴보기 with python먼저 네이버에서 해당 정보를 얻기 위해서 구조를 살펴보면 업체를 검색한 뒤, 주소가 바뀌는 패던을 보면 kiscode 값이 바뀌는 것을 볼 수 있습니다. 업체의 고유 번호 같은 것인데, 이 코드를 받은 후 나이스 평..
[심화] streamlit 에 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기 편은 앞서 만든 코드를 이제 streamlit에서 서비스를 하기 위한 강의 입니다. 이 서비스를 통해 각 사용자가 입력하는 값에 따라 정보를 추출해서 보여줄 수 있기 때문에 매우 유용한 정보가 되리라 생각합니다.[심화] streamlit 에 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기이 편을 보기 전에 전 포스팅을 참고 하시면 이해가 더욱 되시리라 생각을 합니다.2024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #12024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #22024.09.15 - [..
이시바 시게루(石破茂)는 일본의 저명한 정치인으로, 일본의 정치 무대에서 중요한 역할을 해온 인물입니다. 그는 자민당(자유민주당)의 중추적인 인물이며, 여러 차례 정부의 주요 직책을 역임해 왔습니다. 이번 블로그 글에서는 이시바 시게루 총리의 생애, 경력, 정치적 입장 및 그의 영향력에 대해 자세히 살펴보겠습니다.1. 생애 초기와 교육 이시바 시게루는 1957년 2월 4일, 일본 도쿄에서 태어났습니다. 그의 가족은 정치와 밀접한 관계를 가지고 있었고, 이는 그가 정치에 관심을 가지게 된 중요한 배경이 되었습니다. 그는 도쿄 대학에서 경제학을 전공한 후, 1980년에 졸업하였습니다. 졸업 후, 그는 일본 농림수산성에 들어가 공무원으로서의 경력을 쌓았습니다. 2. 정치 경력의 시작 이시바는 1987년, 자민..
[고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기 편에 이어서 추가적으로 결과 값을 조금 더 디테일하게 정리해보려고 합니다. https://fin.land.naver.com/complexes/106861?tab=complex-info 네이버페이 부동산네이버페이 부동산m.land.naver.com여기에서 보면 우리 데이터와 일부 맞지 않는 부분을 확인 할 수 있습니다. 바로 공급면적, 전용면적이 실제 매물에 나와 있는 면적과 다르다는 것입니다. 그 이유는 바로 네이버 면적 정보 부분에서 면적 정보를 각각 클릭해야만 해당 면적에 대한 정보를 가져오게 되는데, 우리가 크롤링했던 공급면적, 전용면적 등의 정보는 가장 처음 나오는 면적에 대한 정보를 끌어 왔기 때문이죠, 따라서 면적이라는 부분의 데이터를..
카를로스 알카라스는 최근 테니스 역사에 또 하나의 이정표를 세우며 많은 이들의 주목을 받고 있습니다. 2024년 9월 30일, 그는 차이나 오픈 2라운드에서 탈론 그릭스푸르를 6-1, 6-2로 이기며 ATP 투어에서 200번째 승리를 달성했습니다. 이로써 알카라스는 단 52패를 기록하며 79%의 승률을 자랑하게 되었습니다. 그의 경력은 단순한 숫자 이상의 의미를 지니고 있으며, 이는 그가 얼마나 빠르게 성장하고 있는지를 보여줍니다.카를로스 알카라스의 경력 개요카를로스 알카라스는 2003년 5월 5일 스페인에서 태어났습니다. 그는 어린 시절부터 테니스에 대한 남다른 재능을 보였고, 2018년 2월 스페인 퓨처스 대회에서 프로로 데뷔했습니다. 그 이후로 그는 빠른 속도로 성장하며 세계적인 선수로 자리 잡았습..
[고급] 부동산 정보 필터 고도화 ㅣ 그 동안 부동산 정보 크롤링 코드를 모아서 좀 더 고도화 하는 작업을 하도록 해볼게요. 우선 네이버에서 "서울특별시" 를 입력할 경우 모든 법정동을 조회하여 법정동에 헤당하는 아파트를 먼저 모아 오도록 하겠습니다. 법정동에 포함된 아파트 정보를 수집하여 분석할 수 있는 raw data를 만들고 제 기준에 따라 매물을 정리해보도록 하겠습니다.[고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 2편 (지역코드)2024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2부동산 매매가 조회편과 부동산 ..
고창마켓은 전라북도 고창군에서 직접 운영하는 농·특산물 온라인 직영 쇼핑몰입니다. 고창의 황토밭과 서해바다에서 자란 신선한 농·수·축산물을 소비자에게 직접 전달하며, 지역 농민들이 재배한 다양한 제품을 중간 유통 단계 없이 판매합니다. 오늘은 고창마켓의 특징, 장점, 제품, 이벤트, 구매 방법 및 미래 비전에 대해 알아보겠습니다.고창마켓이란?고창마켓은 약 600여 가지의 다양한 농·특산물을 판매하는 플랫폼으로, 특히 고구마, 쌀, 굴, 전복 등이 인기를 끌고 있습니다. 농약과 비료 사용을 최소화한 친환경 농법으로 재배된 건강한 먹거리를 제공하여 소비자들에게 자연 친화적인 선택지를 제공합니다.고창마켓의 주요 제품고창마켓에서 만나볼 수 있는 주요 제품은 다음과 같습니다고창 고구마: 달콤하고 부드러운 식감으로..
블로그 운영을 하다 보면 가장 중요한 요소 중 하나가 바로 키워드입니다. 적절한 키워드를 선택하고 활용하는 것이 블로그의 방문자 수를 늘리고, 검색 엔진 최적화(SEO)를 통해 더 많은 사람들에게 노출될 수 있는 기회를 제공합니다. 이번 글에서는 인기 검색어 및 블로그 키워드 검색에 유용한 방법과 도구들을 자세히 알아보겠습니다. 1. 키워드 리서치의 중요성3. 검색 트렌드 활용하기3.1. Google Trends Google Trends는 특정 키워드의 검색 트렌드를 시계열로 분석할 수 있는 도구입니다. 이를 통해 현재 어떤 주제가 인기를 끌고 있는지 파악할 수 있으며, 계절적인 트렌드나 특정 이벤트와 관련된 검색량 변화를 볼 수 있습니다. - 장점: 실시간 데이터로 최신 트렌드를 반영합니다. - 단점:..