네이버 부동산6

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  부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #3 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #3 ㅣ 부동산 시장에서 아파트 단지에 대한 정보는 투자자와 구매자에게 매우 중요한 요소입니다. 특히, 특정 지역의 아파트 단지 정보를 효율적으로 수집하는 방법은 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 합니다. 이번 포스트에서는 네이버 부동산 API를 활용하여 특정 법정동에 위치한 아파트 단지의 이름과 고유 코드를 조회하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #32024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #12024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 .. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 26.

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  [심화] streamlit 에 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기 [심화] streamlit 에 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기 편은 앞서 만든 코드를 이제 streamlit에서 서비스를 하기 위한 강의 입니다. 이 서비스를 통해 각 사용자가 입력하는 값에 따라 정보를 추출해서 보여줄 수 있기 때문에 매우 유용한 정보가 되리라 생각합니다.[심화] streamlit 에 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기이 편을 보기 전에 전 포스팅을 참고 하시면 이해가 더욱 되시리라 생각을 합니다.2024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #12024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #22024.09.15 - [.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 2.

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  [고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기 2 [고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기 편에 이어서 추가적으로 결과 값을 조금 더 디테일하게 정리해보려고 합니다. https://fin.land.naver.com/complexes/106861?tab=complex-info 네이버페이 부동산네이버페이 부동산m.land.naver.com여기에서 보면 우리 데이터와 일부 맞지 않는 부분을 확인 할 수 있습니다. 바로 공급면적, 전용면적이 실제 매물에 나와 있는 면적과 다르다는 것입니다. 그 이유는 바로 네이버 면적 정보 부분에서 면적 정보를 각각 클릭해야만 해당 면적에 대한 정보를 가져오게 되는데, 우리가 크롤링했던 공급면적, 전용면적 등의 정보는 가장 처음 나오는 면적에 대한 정보를 끌어 왔기 때문이죠, 따라서 면적이라는 부분의 데이터를.. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 10. 1.

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  [고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기 [고급] 부동산 정보 필터 고도화 ㅣ 그 동안 부동산 정보 크롤링 코드를 모아서 좀 더 고도화 하는 작업을 하도록 해볼게요. 우선 네이버에서 "서울특별시" 를 입력할 경우 모든 법정동을 조회하여 법정동에 헤당하는 아파트를 먼저 모아 오도록 하겠습니다. 법정동에 포함된 아파트 정보를 수집하여 분석할 수 있는 raw data를 만들고 제 기준에 따라 매물을 정리해보도록 하겠습니다.[고급] 부동산 정보 필터 고도화 - 네이버 매물 정리하기2024.09.14 - [부동산/자동화 프로젝트] - 파이썬 부동산 매매가 조회 프로그램 만들기 2편 (지역코드)2024.09.15 - [부동산/자동화 프로젝트] - 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2부동산 매매가 조회편과 부동산 .. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 9. 30.

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  부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2 ㅣ 현대 사회에서 데이터는 매우 중요한 자산입니다. 특히 부동산 시장에서는 아파트 단지에 대한 정보가 투자 결정에 큰 영향을 미치기 때문에, 이를 효율적으로 수집하는 방법이 필요합니다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 아파트 단지 정보를 크롤링하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 과정에서는 Naver의 부동산 API를 활용하여 세대수, 사용승인일, 평형별 면적 정보 등을 수집할 것입니다.부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2 오늘 시리즈는 부동산 매물 정보 수집하기 - 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 편입니다. 아직 1편을 못 보신 분들이라면 1편을 먼저 .. 부동산/자동화 프로젝트 2024. 9. 28.

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  부동산 통계 자료 내가 만들까? (개요) 어제 포스팅한 내용처럼, 부동산의 다양한 지표이 있지만 어떻게 자료를 취합하고 가공을 쉽게 할 수 있을지에 대한 고민을 많이 하게 됩니다. 실제로 부동산은 복잡한 변수가 많고 매수자 매도자의 심리에 의해 움직이는 재화이다보니 다양한 통계 자료를 적절하게 가공을 할 필요가 있습니다. 2023.06.29 - [부동산] - 부동산 상승과 하락 예상할 수 있을까? 부동산 상승과 하락 예상할 수 있을까? 부동산의 상승과 하락을 예상할 수 있을까요? 2023년 중반이 되는 시점에, 금년 하반기에 대한 예상이 많이 흘러나오고 있습니다. 현재가 바닥이라는 말도 있고 앞으로 추가 하락이 명확하다는 aboda.kr 부동산 시장은 항상 이슈가 되는 분야인 만큼, 많은 사람들이 부동산 정보를 검색하고 있습니다. 물론 현재는 .. 부동산 2023. 6. 30.