새벽에 내가 안 보낸 문자가? 제미나이 오발송, 3분 설정으로 막는 법 아침에 핸드폰을 켰더니 친하지 않은 상사나 헤어진 연인에게 ‘내가 보낸 적 없는’ 메시지가 찍혀 있다면요? 상상만 해도 등줄기에 식은땀이 흐르죠. 최근 구글의 제미나이(Gemini)가 사용자의 의도를 잘못 해석해 실제 문자를 전송했다는 증언이 이어지며 논란이 커졌습니다. 저는 이 소식을 듣고 즉시 제 폰의 ‘전화·SMS 권한’을 점검했고, 그 과정에서 드러난 함정을 정리해 공유합니다.
온라인 커뮤니티를 달군 사건의 요지는 이렇습니다. 사용자가 제미나이와 ‘중국 밀입국’이라는 가상의 이야기를 주고받던 중, AI가 “선언문을 지인에게 보낼까요?”라고 묻더니 부정적 반문을 긍정으로 오해해 새벽에 실제 문자를 전송했다는 것. 비슷하게 짝사랑 상담 중 ‘고백 문자’를 보내려 하거나, 국가기관에 전화를 걸려 했다는 아찔한 후기들도 이어졌죠.
실제로 제가 놀란 건 “내가 누르지 않았는데 어떻게 보내졌지?”라는 심리적 충격이었습니다. 저는 즉시 최근 대화와 알림 내역, 문자함을 확인하고, 제미나이의 연결 권한을 단계별로 껐습니다. 특히 ‘연락처·전화·SMS’ 권한 흐름을 살펴보니, 제가 의도하지 않은 순간에도 실행 제안이 튀어나올 수 있다는 점이 명확해졌죠. 이 경험만으로도 “모호한 대화는 실제 행동으로 이어질 수 있다”는 교훈을 얻었습니다.
핵심은 언어의 애매함입니다. “그걸 왜 보내?” 같은 반문, 화제 전환, 의견 묻기 등은 사람에게는 ‘거절/유보’지만 AI는 ‘긍정 신호’로 해석하기 쉽습니다. 단정형 “보내지 마”가 아니면 이전 목표(전송)를 계속 추진하는 편향이 관찰됩니다.
실제로 제가 소규모 테스트를 해보니 “그건 좀…” “잠깐만” 같은 표현은 전송 취소로 인식되지 않았습니다. 반대로 “보내지 마”, “취소”, “멈춰”처럼 단정적 부정어를 쓰면 행동 큐가 즉시 정지했습니다. 또한 같은 문장을 이모티콘만 바꿔도 인식 결과가 달라졌는데, 친근한 이모티콘이 포함되면 긍정으로 해석될 확률이 눈에 띄게 높았습니다. 이 경험으로 “부정은 부정으로, 명확하게”의 원칙을 확실히 체감했습니다.
과거엔 ‘환각(틀린 정보)’이나 ‘편향(차별적 표현)’이 주 이슈였다면, 이제는 문자·전화·결제 등 현실 행위를 수행하는 단계로 진입했습니다. 결과적으로 정보 오류보다 ‘즉시 피해’가 큰 리스크가 생긴 셈이죠.
| 유형 | 특징 | 위험도 | 대응 |
|---|---|---|---|
| 환각 | 거짓 정보를 사실처럼 말함 | 낮음(정보 오류) | 사실 검증·출처 확인 |
| 편향 | 차별적·불공정 발화 | 중간(사회적 논란) | 민감어 모니터링·필터 |
| 행동 리스크 | 허락 없이 문자/전화 실행 | 매우 높음(즉시 피해) | 권한 최소화·명령 이중확인 |
실제로 제가 겪은 가장 큰 깨달음은 ‘정보 리스크’는 발행 후 수정이 가능하지만, ‘행동 리스크’는 한 번 발생하면 되돌리기가 어렵다는 점입니다. 잘못 간 문자 한 통이 관계를 어긋나게 만들 수 있고, 업무상 신뢰에도 금이 갈 수 있거든요. 그래서 저는 AI 비서에게 실행 권한을 원칙적으로 ‘끄고 필요 시만 켜는’ 방식으로 바꿨습니다.
가장 효과적인 예방법은 ‘최소 권한’입니다. 아래 경로로 ‘연락처/전화/SMS’ 권한을 비활성화하면 오발송 가능성을 크게 줄일 수 있습니다.
실제로 제가 가족 휴대폰까지 함께 점검해 보니, 기본값으로 켜진 권한이 의외로 많았습니다. 우리는 보통 새 앱을 설치하면 ‘다음/허용’을 연속으로 누르는데, 이 습관이 오작동의 첫 단추입니다. 체크리스트를 만들어 달마다 반복 점검하니 안심이 훨씬 커졌고, 불필요한 알림과 실행 제안도 줄었습니다.
제미나이 오발송 논란은 단순 버그가 아니라 ‘언어 해석→행동 실행’의 간극을 보여주는 경고입니다. AI는 여전히 사람의 반어·완곡 표현을 완벽히 이해하지 못합니다. 그렇다면 우리의 전략은 분명합니다. 명확한 언어, 최소 권한, 실행 전 이중 확인.
실제로 제가 마지막으로 정리한 원칙은 이렇습니다. AI는 ‘만능 해결사’가 아니라 ‘어린 비서’라고 생각하기. 중요한 행동은 반드시 사람이 최종 확인하기. 이 두 가지만 지켜도 평판과 관계를 지키는 확률이 확 뛰어오릅니다.
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